一种视频真伪鉴定模型训练方法及装置

本申请公开了一种视频真伪鉴定模型训练方法及装置，获取真实视频数据和伪视频数据，并进行预处理；将预处理后的真实视频数据和伪视频数据输入到MAMBA模型中进行特征提取，得到第一特征向量；将第一特征向量输入到分类头中进行训练，得到第一分类模型；将预处理后的真实视频数据和伪视频数据进行数据增强，并通过共享的MAMBA模型映射到特征空间中，得到第二特征向量；将第二特征向量输入到对比学习分类头中进行训练，得到第二分类模型；将第一分类模型和第二分类模型进行集成，得到视频真伪鉴定模型。本申请能够更有效地学习到区分真实视频和AI生成视频的关键特征，从而提高视频真伪鉴定的准确性和效率。