基于DBSCAN算法的新增峰值点频率定位方法、装置及设备

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基于DBSCAN算法的新增峰值点频率定位方法、装置及设备
申请号:CN202410814720
申请日期:2024-06-24
公开号:CN118376839B
公开日期:2024-09-13
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于DBSCAN算法的新增峰值点频率定位方法、装置及设备,方法包括:获取机器设备的噪声时域信号和振动时域信号,利用FFT将所述噪声时域信号和振动时域信号转换为频谱,并提取频谱的频率序列和幅度序列;使用若干对频谱的频率序列和幅度序列获取所述频谱中的峰值点频率;使用DBSCAN算法对所述峰值点频率进行聚类,剔除噪声峰值点频率之后,记录所有所述聚类的中心点频率及其对应的聚类半径,生成峰值点频率模板;获取待检测频谱中的峰值点频率,基于峰值点频率模板中所有聚类的中心点频率及其对应的聚类半径,判断所述待检测频谱中的峰值点频率是否为新增峰值点频率。本发明能更精确地识别和分析频谱数据集中的新增峰值点频率。
技术关键词
DBSCAN算法 频率 序列 索引 定位方法 机器设备 剔除噪声 信号 移动平均算法 采样率 噪声传感器 阈值算法 巴特沃斯滤波器 振动传感器 模板 基底 聚类 邻域 精确地识别
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