摘要
本发明公开了一种Bandit算法的牙槽骨缺损骨块选择方法,包括S1、获取患者颌骨的三维图像数据;S2、确定多组可安全取骨的候选区域;S3、对每个候选区域的骨表面轮廓特征进行分析;S4、应用Bandit算法,其中每个候选区域为一个臂,基于步骤S3中评估的一致性数据,应用一个衰减因子调整每个候选区域历史数据的权重,使Bandit算法对最新的临床反馈结果更敏感,迭代选择过程;S5、在临床前试验中使用计算机模拟;S6、调整步骤S4中的Bandit算法参数;S7、在所选的最佳候选区域执行取骨手术。本发明通过分析每个候选区的骨表面轮廓特征与牙槽骨缺损区所需植入骨块的组织内贴合面表面特征的一致性,确保所选骨块与缺损区在形态和生物力学特性上的最佳匹配。
技术关键词
牙槽骨缺损
三维图像数据
轮廓特征
算法
血管解剖结构
CT扫描设备
密度
三维图像处理技术
患者颌骨
CT成像技术
参数
局部图像特征
连续横截面
图像重建
患者牙槽骨
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