一种基于人工智能的医疗辅助诊断系统

本发明涉及数字医疗技术领域，尤指一种基于人工智能的医疗辅助诊断系统，通过流行病筛查模块，自动从数字病历管理模块提取关键信息如症状、检验报告，构建并更新实时流行病模型。该模型结合时间序列分析和详细的症状、检验报告分析，生成流行病判断分值。归分预处理模块根据患者就诊类型处理数据，为复诊患者比对历史与当前检验报告，计算异常分值差；为初诊患者提取近期检验报告的异常项平均值以便诊断。人工智能诊断模块使用以上数据进行深度学习，输出疾病阶段性判断分值。系统综合实时流行病模型和神经网络结果，输出详细诊断信息，包括流行病及非流行病的种类和阶段，有效降低误诊率，缓解流行病高发期的医疗压力。