摘要
本发明提供了一种智能化风电场站的设备故障诊断方法、系统以及设备,包括:获取风电场站中的标识参数、设备状态参数以及环境参数;基于所述标识参数,从数据库中获取对应的初始故障诊断模型;将所述环境参数输入至偏移预测模型中进行预测,得到偏移参数;其中,所述偏移参数是所述环境参数对初始故障诊断模型的影响值;基于所述偏移参数对所述初始故障诊断模型对应的模型参数进行偏移计算,得到偏移故障诊断模型;基于所述偏移故障诊断模型对所述设备状态参数进行故障诊断分析,得到所述风电场站的设备故障诊断结果。在本发明中,旨在通过动态调整故障诊断模型,以提高故障诊断的准确性和效率,进一步推动风电场站运维管理的智能化水平。
技术关键词
故障诊断模型
设备故障诊断方法
设备状态参数
解码参数
字符
物理状态参数
解码算法
设备故障诊断系统
标识
深度学习模型
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