摘要
本发明提供一种多智能体协同任务分配策略及其实施方法及系统,涉及任务分配技术领域,本发明将多智能体任务分解成多个子任务,计算每个智能体的效率指数,根据智能体的效率使用匈牙利算法为每个子任务分配一个匹配度最高的智能体模块,同时采用KQML通信框架进行智能体之间的信息传输。本发明在任务分配时综合考量了全局的子任务与智能体模块,保证每个智能体模块均能匹配到与其效率指数最合适的子任务,避免了资源浪费或过剩。
技术关键词
多智能体协同
任务分配策略
匈牙利算法
智能体系统
元素
最大化系统
模型训练模块
消息
决策
数据源获取数据
生成智能
任务分配技术
子模块
任务分配系统
指数
训练智能体
功能模块
特征提取模块
系统为您推荐了相关专利信息
流量预测方法
流量预测模型
水动力特征
径流
抽水蓄能电站水库
数据采集模块
网络单元
多智能体协同
路径生成方法
策略