摘要
本发明公开了一种基于生成对抗网络的三维牙槽骨缺损修复模拟方法,包括S1、收集患者的牙槽骨CT扫描数据、口腔动态压力图、咬合力数据和相关生物标志物信息;S2、生成具有生物力学特性的详细三维牙槽骨模型;S3、设计一个生成对抗网络模型;S4、使用步骤S2中生成的三维牙槽骨模型和真实牙槽骨损伤数据及生物力学数据训练生成对抗网络,生成与实际情况相符的三维牙槽骨损伤模型;S5、基于步骤S4中生成的三维牙槽骨损伤模型,模拟不同的修复材料和技术生成多个修复方案模型;S6、选择最优的修复方案。本发明中的三维牙槽骨模型提供了更全面、更精确的牙槽骨结构信息,有助于医生更准确地了解牙槽骨的损伤情况。
技术关键词
牙槽骨缺损修复
生成对抗网络模型
生物标志物
CT扫描数据
注意力机制
随机噪声
保持稳定姿势
多层卷积神经网络
融合多模态特征
跨模态
矩阵
患者
微型压力传感器
卷积神经网络提取
有限元分析模型
动态
融合算法
系统为您推荐了相关专利信息
光纤应变传感器
勘察系统
施工模拟方法
分布式光纤
注意力机制算法
知识图谱构建方法
实体识别模型
注意力机制
上下文特征
预训练语言模型
预训练模型
多头注意力机制
压电陶瓷致动器
位移控制方法
线性变换矩阵
数据挖掘方法
数据挖掘模型
基因表达数据
前馈神经网络
稻瘟病
遥感图像匹配方法
交叉注意力机制
轻量级卷积神经网络
矩阵
参数化技术