一种基于图像识别的茶叶发酵度测定方法

本发明公开了一种基于图像识别的茶叶发酵度测定方法，涉及图像识别技术领域，包括采集标准茶样图像集，并进行预处理；将图像的几何和纹理特征分别输入几何信息提取算法和纹理特征提取算法中，提取几何特征和纹理特征；将提取的几何特征和纹理特征进行融合，构建综合视觉特征向量；将所述综合视觉特征向量输入到深度神经网络模型中，自动学习并优化用于预测茶叶发酵度的特征表示和分类器；对新输入的茶叶图像进行前向传播推理，输出发酵度的连续打分值。本发明实现了自动、高效的茶叶发酵度检测，显著提高了生产和应用效率，减轻了人工劳动强度。