一种基于故障基因的运行参数预测方法

本发明提出了一种基于故障基因的运行参数预测方法，结合待分析的旋转机械上设置的传感器信息，在故障基因库的<故障类型>中读取并选择合适的趋势模型，再采用拟合后的模型参数将运行参数从故障基因库中的<故障类型>所对应的参数中反向推导出运行参数，最后通过评价预测效果迭代生成符合期望的运行参数预测模型，本运行参数预测模型既具有物理模型的可解释性强的特点，也具有数据驱动的充分挖掘的特点，能够准确快捷地应用于预测复杂系统的未来运行参数，有效提高了系统的运行效率、安全性和可靠性。