摘要
本发明公开了一种基于机器视觉的病媒生物智能监测方法及系统,涉及智能监测技术领域,该系统运行中,部署高分辨率摄像头或多光谱传感器,实时采集环境,捕捉病媒生物的图像和视频,获取第一数据组、第二数据组和第三数据组,并进行处理,计算后获取:病媒生物监测指数Bmjc,利用深度学习算法实时检测图像中的病媒生物,标记病媒生物的位置,生成目标检测框,并输出相关信息,对检测到的病媒生物进行分类识别,将检测到的病媒生物进行种类标注,提供数据检索和管理功能,定期备份数据,设置病媒生物数量的报警阈值M和活动频率的报警阈值N,实时监测数据,定期生成监测报告,记录报警历史,追踪处理进展。
技术关键词
病媒生物监测
智能监测系统
高分辨率摄像头
光谱传感器
智能监测方法
数据存储管理
实时监测数据
数据库结构
深度学习算法
图像
视觉
数据管理单元
指数
集装箱堆场
数据采集模块
栖息地
生物多样性信息
气象传感器
系统为您推荐了相关专利信息
智慧城市视频监控
YOLO算法
构建卷积神经网络
感兴趣
地理信息系统
状态智能监测系统
热成像
多模态
耳部
数据分析模块
测试设备
高分辨率摄像头
安装底板
微型电机
回火夹具
防护装备
识别预警方法
预警开关
深度学习模型
设施