基于神经网络的航天器集群威胁评估方法

本发明公开了一种基于神经网络的航天器集群威胁评估方法，其实现步骤包括：构建并训练包含队形和行为区域意图的神经网络，将传感器接收到的采样数据输入到训练好的神经网络中；根据Lambert轨道转移函数，计算主追踪航天器在轨道转移时间内发生轨道转移与目标航天器完成交会所需的脉冲冲量；用层次分析法将队形、意图、轨道转移时间、脉冲冲量、目标航天器与主追踪航天器的相对距离进行线性加权得到综合威胁指数。本发明对主动接近式航天器集群考虑了更加全面的威胁要素，使用层次分析法赋予各个威胁要素的权重，根据综合评估指数提前进行风险规避。