摘要
本申请提供一种机场安全监控数据的分析方法及系统,通过机场安全分析模型将目标机场安全监控事件的监控数据转化为事件特征矢量表示,即知识矢量,基于第一事件关联网络和目标机场安全监控事件的知识矢量,生成了第二事件关联网络,通过第二事件关联网络确定的目标机场安全监控事件的风险评估指数,能够准确反映目标事件在当前安全环境下的综合风险水平,有助于更精准地预测和识别潜在的安全威胁。此外,还利用风险评估指数对机场安全分析模型生成的目标机场安全监控事件在多个机场安全风险标签下的概率评分进行优化,生成了优化后的机场安全风险结果,显著提高了概率评分的准确性和置信度,使得机场安全管理部门能够更加迅速、准确地做出应对策略。
技术关键词
安全监控数据
事件特征
分析方法
网络
风险
指数
深度学习模型
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标签
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