摘要
本发明公开了一种公路交通阻断状态的分级和预测方法、系统,其中公路交通阻断状态的分级和预测方法包括以下步骤:S1.对交通阻断事件数据进行正向化和标准化处理;S2.根据S1处理后的交通阻断事件数据,运用熵权TOPSIS法对交通阻断状态进行评价;S3.根据S2对交通阻断状态的评价,运用K‑Medoids聚类算法对交通阻断状态进行分级;S4.根据S3对交通阻断状态的分级,运用LightGBM算法构建交通阻断状态级别预测模型;S5.将待预测数据输入所述交通阻断状态级别预测模型,输出预测结果。该方法完整、全面、客观,预测效率高、精度高,具有很强的可行性和实用性。
技术关键词
指标
轮廓系数
参数
交通运行数据
公路
初始聚类中心
信息熵
算法
中型车
小客车
预测系统
处理器通信
贡献率
车型
拖拉机