一种遥感卫星星上图像AI预测方法及系统

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一种遥感卫星星上图像AI预测方法及系统
申请号:CN202410816199
申请日期:2024-06-24
公开号:CN118672784B
公开日期:2024-12-10
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种遥感卫星星上图像AI预测方法及系统,涉及图像处理技术领域,方法包括:获取传感器数据;根据传感器数据,基于门控循环单元,智能预测遥感卫星的环境状态;根据预测的环境状态,基于生成对抗网络,智能预测遥感卫星执行拍摄时的遥感预测图像;根据遥感预测图像,基于深度学习网络,确定遥感预测图像的图像质量得分;根据遥感预测图像的灰度平均梯度以及信噪比,对基于深度学习网络得到的图像质量得分进行校正;判断遥感预测图像的图像质量得分是否大于预设得分;若是,执行拍摄指令;否则,拒绝执行拍摄指令。本发明可以避免因为天气等环境因素导致拍摄的遥感图像无效,显著提升了遥感卫星的资源利用效果。
技术关键词
AI预测方法 深度学习网络 门控循环单元 梯度下降法 生成对抗网络 注意力 计算机可读指令 传感器 样本 矩阵 信噪比 线性拟合函数 校正 数据 图像处理技术 序列 预测系统 参数
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