基于多源迁移学习算法的水质预测方法

本发明公开了基于多源迁移学习算法的水质预测方法，涉及水质检测技术领域。包括数据预处理与特征融合模块：将多个源域收集水质数据，进行数据清洗和标准化处理，并通过特征提取和特征融合，将来自不同源域的数据特征整合成统一特征集。本发明通过整合来自各个源域的水质数据，能够充分利用各个源域的信息，提高模型的预测能力和泛化能力，引入迁移学习，将从一个或多个源域学习到的知识迁移到目标域，可以帮助提高目标域模型的性能，通过迁移学习，可以有效地利用源域数据的信息来改善目标域的学习任务，在目标域数据量不足或分布不均匀的情况下，能够更好地利用已有数据。