摘要
本申请提供一种基于文本挖掘的用户诉求信息提取方法、装置、设备、存储介质及产品,涉及大数据领域。该方法包括:自动获取待处理的文本集合,其中,待处理的文本集合包括多个待处理文本。之后,自动将每一待处理文本切分成单句,再将每一单句的待处理文本切分成词序列。然后,自动将待处理文本的词序列输入至预设的第一识别模型中进行识别处理,得到待处理文本的至少一个三元组信息,其中,三元组信息包括对象要素、属性要素、评价信息。最后,自动将待处理文本的三元组信息存储至图数据库中,从而得到知识图谱。本申请的方法,可以实现快速和精准的从海量的文本中提取出用户的诉求信息。
技术关键词
文本
三元组
计算机执行指令
信息提取方法
朴素贝叶斯模型
生成知识图谱
序列
对象
实体
标签
关键词
计算机程序产品
信息提取装置
逻辑回归模型
词语
可读存储介质
关系
处理器
系统为您推荐了相关专利信息
语音特征提取
模型训练方法
语音处理单元
多任务联合训练
样本
同步字幕
视频生成方法
视频背景音乐
生成视频片段
文本
辅助系统
云端服务器
协方差矩阵
机器学习算法
加权融合算法
三维模型生成方法
图像去噪模型
噪声预测
多视角
文本
摘要
文本处理方法
字符
非临时性计算机可读存储介质
语句