摘要
本发明提供了一种基于北斗卫星的元强化学习列车定位方法,其特征在于:包括数据集模块、强化学习模块和定位模块;所述方法包括:搜集多个老线路的数据,构建定位数据训练集,然后采用元学习器利用定位数据训练集进行元学习,提取各个强化学习模型的公共元参数,然后将公共元参数加载到新线路的MPPO模型,进行数据和参数微调得到可用MPPO模型,最后利用MPPO模型输出的定位校正参数对卫星定位值进行修正。采用本发明所述的列车定位方法,能提高新线路列车定位的效率和精度。
技术关键词
列车定位方法
强化学习模型
定位模块
校正
数据
地图匹配
训练集
北斗卫星定位
坐标系
参数
线路
学习器
LSTM模型
算法
伪距
接收机
信噪比