摘要
本发明涉及金属缺陷检测技术领域,具体涉及一种外方内圆无氧铜管内外壁缺陷检测方法及系统,方法包括:获取外方内圆无氧铜管的基本参数信息和历史缺陷信息;根据基本参数信息和历史缺陷信息,得到缺陷检测特征信息;基于机器学习算法,设计多角度超声扫描策略;根据多角度超声扫描策略,对待检测的外方内圆无氧铜管进行内外壁扫描,分别得到内外壁扫描结果;提取内外壁扫描结果中的问题信息,将问题信息与缺陷检测特征信息中进行特征对应,得到缺陷检测结果。通过本发明,减少了对人工目视检测的依赖,避免了单角度超声波检测的局限性,降低了漏检和误检的风险,提高了缺陷检测的全面性和准确性,还通过智能化分析和优化策略提升了检测效率。
技术关键词
外方内圆无氧铜管
内外壁
扫描策略
缺陷检测方法
特征数据库
多角度
超声波扫描
机器学习算法
特征匹配算法
强化学习算法
度计算方法
金属缺陷检测
判断缺陷
特征模板
频谱特征
缺陷检测系统
反射特征