摘要
本发明公开了一种基于Vision‑Transformer和强化学习的PTFE乳液石蜡分离自动检测方法及装置,该方法包括:从不同视角采集图像并进行预处理,构建训练集和测试集;基于Vision‑Transformer和强化学习构建用于PTFE乳液石蜡分离检测的PatchRLNet模型;使用训练集对PatchRLNet模型进行迭代训练,基于交叉熵损失函数调整模型参数,以获取训练好的PatchRLNet模型;将测试集中的图像输入至训练好的PatchRLNet模型中,得到预测的图像类别。本发明能够自动化且智能化的进行PTFE乳液石蜡分离检测,有效提高了检测的准确性,减轻了工作人员的操作负担。
技术关键词
自动检测方法
图像类别标签
强化学习模型
PTFE乳液
石蜡
序列
多头注意力机制
多层感知机
随机梯度下降
分类器
编码块
编码器
策略
自动检测装置
矩阵
处理器