基于Vision-Transformer和强化学习的PTFE乳液石蜡分离自动检测方法及装置

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推荐专利
基于Vision-Transformer和强化学习的PTFE乳液石蜡分离自动检测方法及装置
申请号:CN202410817051
申请日期:2024-06-24
公开号:CN118736461A
公开日期:2024-10-01
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于Vision‑Transformer和强化学习的PTFE乳液石蜡分离自动检测方法及装置,该方法包括:从不同视角采集图像并进行预处理,构建训练集和测试集;基于Vision‑Transformer和强化学习构建用于PTFE乳液石蜡分离检测的PatchRLNet模型;使用训练集对PatchRLNet模型进行迭代训练,基于交叉熵损失函数调整模型参数,以获取训练好的PatchRLNet模型;将测试集中的图像输入至训练好的PatchRLNet模型中,得到预测的图像类别。本发明能够自动化且智能化的进行PTFE乳液石蜡分离检测,有效提高了检测的准确性,减轻了工作人员的操作负担。
技术关键词
自动检测方法 图像类别标签 强化学习模型 PTFE乳液 石蜡 序列 多头注意力机制 多层感知机 随机梯度下降 分类器 编码块 编码器 策略 自动检测装置 矩阵 处理器
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