一种基于机器学习的城市交通事故影响范围分区预警及管控系统

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一种基于机器学习的城市交通事故影响范围分区预警及管控系统
申请号:CN202410817134
申请日期:2024-06-24
公开号:CN118918705A
公开日期:2024-11-08
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于机器学习的城市交通事故影响范围分区预警及管控系统,涉及数据分析技术领域,包括边缘计算模块、事件检测结果输出模块、交通事故影响范围分析模块、数据存储模块和用户终端模块;边缘计算模块包括前端视频流输入子模块和边缘视频AI算法加载子模块;事件检测结果输出模块包括预警信号生成单元和预警信号输出单元;交通事故影响范围分析模块利用权重轮询算法进行图像分析,感知道路交通拥堵态势;数据存储模块存储采集的视频流数据、边缘视频AI算法加载子模块处理后的结果数据以及事件检测结果输出模块生成的预警信号数据;用户终端模块接收事件检测结果输出模块生成的预警信号,将其显示给用户,并基于交通Agent进行交通管控。
技术关键词
城市交通事故 管控系统 AI算法 终端模块 图像处理单元 输出模块 信号生成单元 高精度位置信息 子模块 信号输出单元 数据存储模块 加载单元 分区 视频采集单元 分析模块 实时视频流
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