一种联合相位聚焦的结构化稀疏ISAR成像方法

本发明提供一种联合相位聚焦的结构化稀疏ISAR成像方法，在考虑运动误差的前提下，构建出联合相位误差以及目标结构特性的方位向稀疏成像优化模型；为求解范数优化问题，将相位校正以及目标结构加权融入快速迭代收缩阈值算法实现过程，通过算法的迭代，同时实现相位误差的校正以及结构权值信息的更新，最终获得高分辨ISAR成像结果。实测数据实验证明，相比于传统稀疏成像方法，所提算法由于充分利用了目标的结构稀疏特性，不仅可以实现存在相位误差条件下的高精度ISAR成像，且进一步提升了低信噪比下的处理性能。