夜间场景道路水体分割方法、装置及可读存储介质

本发明提出了一种夜间场景道路水体分割方法、装置及可读存储介质，通过引入基于Transformer的深度学习框架，对图像进行Retinex视觉模型建模，设计了一种新型的端到端的网络结构。该网络不仅考虑了图像的全局信息，还通过创新设计的基于光照引导的注意力模块，挖掘光照分量与积水面具有的光照反射性质之间的隐式特征，克服了夜间低光照条件下积水识别的难题。相比现有的图像分割技术，本方法能够有效提升夜间道路积水区域的识别精度和分割效果。