摘要
本发明属于物联网领域,涉及一种基于智能反射面的空中计算异构网络的优化方法,包括:构建RIS辅助的空中计算异构网络模型M;计算模型M的均方误差,以最小化M的均方误差为目标构建基于设备发射功率向量b、基站接收波束成形向量v和智能反射面相移矩阵Θ的目标优化问题;利用交替优化算法优化目标优化问题,得到b*、v*和Θ*;将模型M的b、v和Θ分别设置为b*、v*和Θ*,得到优化后模型;本发明以模型M均方误差最小化为目标采用交替优化的方法对RIS辅助的空中计算异构网络的收发端及RIS相移矩阵进行优化,使得均方误差降低并收敛,可以较大程度地抑制蜂窝间干扰和降低算法的复杂度,提升了系统性能。
技术关键词
反射面
异构网络模型
波束成形向量
基站
信道
加性白高斯噪声
矩阵
天线设备
蜂窝间干扰
功率
误差
梯度下降法
算法
元件
参数
代表
复杂度
松弛