一种具有文档嵌入的神经机器翻译方法

本发明提供了一种基于文档嵌入的神经机器翻译方法，属于自然语言处理技术领域。其技术方案为：首先，我们对语料库进行处理，针对具有明确边界的语料，将边界内的所有句子定义为一个文档，全局文档或者局部文档嵌入作为标记放在句子前，组合后的源嵌入和句子的目标翻译结果输入到模型中；然后，在语料库上训练一个文档级增强的神经机器翻译模型，该模型使用Transformer的编码器和解码器来处理输入的两组句子；接着，在编码器阶段有6个自注意力隐藏层和前馈层，来提取句子特征；最后，计算源句子和目标句子之间的相似度，以获得句子翻译的BLEU分数。本发明的有益效果为：预测准确率提高，帮助使用者更准确地获得文档的翻译结果。