基于全局文本识别的图像模糊度检测方法及系统

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基于全局文本识别的图像模糊度检测方法及系统
申请号:CN202410819045
申请日期:2024-06-24
公开号:CN118736602A
公开日期:2024-10-01
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于全局文本识别的图像模糊度检测方法及系统,包括采集票据图片,检测票据图片的票据区域并截取子图;对子图进行文本检测获取子图的文本行集合;对文本行集合进行文本识别,获取每个文本字符的置信度,将各文本行文本字符置信度的均值作为各文本行的模糊度,获取文本行模糊度集合;计算文本行模糊度集合的均值与方差,将均值和方差与预设值进行比较,判定票据图片模糊度。本发明不仅对整个图片进行模糊度判断,还针对每一个文本字符进行模糊度判断;这种精细化的处理方式可以更加准确地确定票据图片的清晰度,并识别出哪些字符可能由于模糊而不可用。
技术关键词
文本行 票据图片 票据区域 文本检测模型 字符 处理器上执行程序 检测票据 文本识别模型 判别模块 矩形 算法模型 存储器 电子设备 图像 顶点
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