一种基于时间事件因果关系抽取的需求确认方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于时间事件因果关系抽取的需求确认方法
申请号:CN202410819057
申请日期:2024-06-24
公开号:CN118673145A
公开日期:2024-09-20
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于时间事件因果关系抽取的需求确认方法,所述方法包括:定义时间事件因果关系,制作由自然语言描述的需求构成的用于训练分类模型和事件关系抽取模型的数据集,得到训练好的的分类模型和事件关系抽取模型;根据事先定义的时间事件因果关系,使用训练好的分类模型筛选出包含时间事件因果关系的语句并给出所属关系的类型;对包含时间事件因果关系的需求语句,使用训练好的事件关系抽取模型,识别出时间事件因果关系的各个要素;将抽取出的时间事件因果关系转化为待检测性质,将系统设计模型转化为UPPAAL模型,调用UPPAAL模型检测器检查模型对性质的满足性;根据检测结果,生成自然语言描述的需求确认问题,从而实现需求确认的自动化。
技术关键词
事件关系抽取 UPPAAL模型 训练分类模型 生成自然语言 语句 标注策略 定义 检测器 前馈神经网络 序列 文本 网络主体 注意力 编码器 标签 模板 分类器
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种智能英语教学方法及系统
英语教学方法 学生 智能英语教学系统 神经网络模型 发音
2
基于知识库的语音应答方法、装置、设备及存储介质
语音应答方法 文本 大语言模型 答案 语句
3
优化建议的确定方法及装置、存储介质、电子装置
结构化查询语句 资源分配策略 电子装置 计划 智慧家庭技术
4
一种用于GPU平台的OLAP查询处理方法
查询处理方法 平台 动态字典 立方体 语句
5
一种基于小样本分类的企业挂靠产业方法
标签文本 原型 样本 企业 编码器参数
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号