摘要
本发明公开了一种基于遗传算法的异构数据分析方法和电子设备,采用训练好的隔离森林模型进行数据清洗,利用异常数据“少而不同”的特点,观察异常数据的特征并将其与正常数据样本隔离,易于进行并行计算,计算效率高、速度快;再通过遗传算法进行数据融合,提取数据特征,获得生产过程参数最优解和控制策略,面对复杂过程提高了数据分析速度,进一步提高了数据分析的准确度,为分析多类数据间的耦合关系进行解耦提供可信赖的数据。
技术关键词
异构数据分析方法
遗传算法
数据清洗方法
样本
异常数据
抽取特征
序列
参数
电子设备
森林模型
因子
解码
处理器
控制策略
编码
交叉点
存储器
控制系统