一种基于图像识别的板钢筋布置流程生成方法

本发明涉及智能施工技术领域，尤指一种基于图像识别的板钢筋布置流程生成方法，通过获取建筑施工过程中板钢筋的历史图像，提取板钢筋的覆盖面积和布置类型，并基于这些图像信息获取钢筋间距和扎绑间距。利用板钢筋覆盖面积和布置类型作为输入，钢筋间距和扎绑间距作为输出，训练第一神经网络模型。通过第二神经网络模型学习不同板钢筋布置类型在不同施工阶段的特征。通过获取当前施工图像，根据当前施工面积确定钢筋布置类型，通过第二神经网络模型判断施工阶段，并通过第一神经网络模型进行缺陷校验，生成待处理流程。实现实时自动识别和定位施工中的缺陷，对现场施工人员进行辅助指引和监测，减少人工评估和实时判断修正的工作量。