一种基于自回归生成式大模型的多媒体数据压缩方法

本发明公开了一种基于自回归生成式大模型的多媒体数据压缩方法，包括下来步骤：S1.压缩前的数据处理：将待压缩的数据进行裁切，转变为对应的符号串；S2.将得到的符号串输入自回归生成式大模型，输出符号串中每一个符号的后验概率分布估计；S3.利用后验概率分布估计，使用算数编码算法对符号串进行编码，最终得到压缩结果。本发明不仅优化了数据处理效率，而且对通信技术的发展具有重要影响。通过实现高效的数据压缩，可以在相同的带宽条件下传输更多的信息，从而显著提升通信效率和数据传输速度。这种技术的应用场景广泛，包括但不限于网络传输、数据存储、多媒体内容分发等，对于需要高速、高效率数据交换的场合尤为适用。