摘要
本发明提供了一种应用光伏板的电动执行器故障检测系统和方法,系统包括:光伏组件单元、蓄电池组单元、电动执行器和故障检测单元;故障检测单元用于基于接收到的电动执行器流量反馈信号直接生成故障检测结果;包括信号采集单元用于采集所述电动执行器的流量反馈信号;数据预处理单元用于对电动执行器流量反馈信号进行预处理得到训练数据集和测试数据集;脉冲神经网络模型单元用于将LIF模型作为脉冲神经网络模型的初始模型,基于ROL算法和所述训练数据集对所述初始模型进行训练,基于所述测试数据集和训练后的脉冲神经网络模型进行测试使训练后的脉冲神经网络模型符合目标。使用相对顺序学习算法优化所构建的脉冲神经网络,有效提高了检测准确率。
技术关键词
脉冲神经网络模型
故障检测系统
执行器
故障检测单元
光伏组件单元
信号采集单元
蓄电池组
特征值
编码
指标
包络
数据
调频
故障检测方法
泄露故障
卡死故障
极值