基于深度神经网络的车路协同实时分析系统

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推荐专利
基于深度神经网络的车路协同实时分析系统
申请号:CN202410820354
申请日期:2024-06-24
公开号:CN118824055A
公开日期:2024-10-22
类型:发明专利
摘要
本发明是一个基于深度神经网络的车路协同实时分析系统,旨在打造中国智能交通生态圈,利用车路协同技术,实现车辆与路网之间的实时协同,通过采集、整合、处理、分析交通领域的大数据,实现对城市交通流、路况、车辆行驶等信息的精准感知、及时监控和智能决策。本发明主要由Web端、APP端以及大数据端三部分组成。Web端通过数据分析和可视化工具,将交通数据转化为有用的信息,帮助管理人员有效地管理、分析和应用交通数据;APP端包含智能导航、碰撞预警等功能,提高驾驶人员的出行效率,降低交通事故发生的可能性;大数据端提供海量的数据存储和处理能力、强大的数据分析和预测功能。
技术关键词
深度神经网络 分析系统 可视化工具 车路协同技术 城市交通流 大数据 强化学习算法 数据存储 测距算法 信号灯 队列 智能交通 注意力机制 消息 网络结构 样本 红绿灯 持久性
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