一种岩石裂隙识别与扩展预测方法及系统

本发明提供一种岩石裂隙识别与扩展预测方法及系统，所述方法包括：利用CT扫描三轴循环加卸载试验中的粉砂岩试样以获取原始切片图像，并进行预处理；将预处理后的切片图像输入SAM分割模型中进行岩石裂隙识别，并提取几何空间特征参数；基于几何空间特征参数构建用于图卷积神经网络训练和测试的数据库；在Pytorch框架下建立图卷积神经网络，对图卷积神经网络进行训练得到训练后的GCN模型；基于训练后的GCN模型分析裂隙之间的连接关系，对裂隙扩展路径进行预测。本发明基于SAM大模型和图卷积神经网络混合策略，提高了神经网络在岩石裂隙识别领域的效率和精度，并对后续岩体裂隙扩展路径预测具有一定指导作用。