一种智能工业大模型连铸数据处理方法

一种智能工业大模型连铸数据处理方法，采用基于认知智能的工业模型集群,其特征在于包括以下步骤：a、工业模型集群包括知识推理模型和至少一组计算模型，b、获取连铸生产数据，并采用所述知识推理模型至少基于所述连铸生产数据，c、响应于所述质量异常情况，确定待修正工艺参数；将所述连铸生产数据中与所述待修正工艺参数关联的数据输入至机理模型中，d、将所述连铸生产数据中与所述待修正工艺参数关联的数据输入至所述机理模型并联的神经网络模型中，e、根据所述第一目标值和所述第二目标值确定第三目标值。本发明的智能工业大模型连铸数据处理方法具有以下有利于更加准确地对工艺参数进行优化和保障连铸板坯质量的优点。