摘要
本申请涉及激光加工和声发射监测领域,公开了一种激光诱导热裂切割玻璃声发射特征识别系统,包括声发射传感器,用于捕获激光切割过程中产生的声发射信号;信号处理单元,配置为对所述声发射信号进行预处理并生成STFT时频图和Me l时频图;数据融合模块,配置为结合所述STFT时频图的高频部分和Me l时频图的低频部分,生成综合时频图;神经网络处理单元,包含ViT‑LSM模型,用于分析所述综合时频图并分类裂纹扩展状态。本发明通过结合STFT和Me l时频图的优势,并配合深度学习模型,以提高激光诱导热裂切割玻璃过程中裂纹扩展状态的监测和分类精度。
技术关键词
声发射特征
神经网络处理单元
识别系统
小波去噪方法
信号处理单元
激光
声发射传感器
玻璃
裂纹
深度学习模型
注意力机制
识别方法
模块
频率
图片
数据
精度