摘要
本发明涉及数据处理的技术领域,公开了一种票据的方位识别校正方法、装置、设备及存储介质。所述票据的方位识别校正方法包括:获取多张第一贸易票据图片;将多张第一贸易票据图片依序存入第一文件中,分别对所述第一文件中的多张第一贸易票据图片进行统一格式转换,得到第二文件;基于预设的视觉特征标识参数,分别对第二文件中的多张第二贸易票据图片进行去噪处理,得到多张去噪后的第二贸易票据图片;本发明利用训练后的自适应模型进行校正预测,可以针对各种不同的票据图像和状况,自动调整校正参数,提供个性化的校正结果,以适应不同票据的需求。
技术关键词
票据图片
识别校正方法
贸易
深度卷积神经网络
深度学习模型
图像
识别校正装置
校正设备
视觉特征
加密数据
指标
文本
格式
可读存储介质
特征提取模块
哈希算法
依序