一种目标对象检测方法、装置、设备及介质

本申请提供了一种目标对象检测方法、装置、设备及介质，涉及数据分析技术领域。该方法中，通过获取待检测对象在第一特征维度下的特征数据，并将该特征数据输入目标检测模型中，得到待检测对象是否为目标对象的检测结果。目标检测模型是基于目标样本集对随机森林模型训练得到的；目标样本集包括第一样本集和第二样本集，第二样本集是根据初始检测模型对第三样本集进行目标对象检测得到的，第二样本集中的第二样本设有对应的伪标签；初始检测模型是基于第一样本集对随机森林模型训练得到的。该方法能够在模型构建阶段扩充样本数量，并对样本进行特征降维以避免由于样本不够充足、无效特征过多而导致模型检测精度下降的问题。