摘要
本发明提出了一种桥梁拉索断丝信号识别方法、系统、设备及介质,涉及桥梁状态监测领域,具体方案包括:获取桥梁拉索的多通道声发射信号;将多通道声发射信号输入到训练好的断丝信号识别模型中,得到断丝信号识别结果;其中,所述断丝信号识别模型,对多通道声发射信号进行时域特征、频域特征、时频域特征和时序特征的提取、综合和降维,并基于降维后的综合特征向量,构建多通道特征图,通过多通道特征图进行断丝信号的识别;本发明对声发射信号进行更为全面的断丝特征提取,利用图神经网络GNN对断丝特征进行断丝和非断丝的二值分类,实现了对拉索断丝信号较好的识别效果。
技术关键词
多通道特征
桥梁拉索
信号识别方法
信号识别模型
声发射
频域特征
计算机可读指令
时序特征
时域特征
信号获取模块
K近邻算法
LSTM模型
桥梁状态监测
非暂时性
信号识别系统
傅里叶变换算法
连续小波变换
识别模块