一种输电线路污闪故障预测方法及系统

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一种输电线路污闪故障预测方法及系统
申请号:CN202410821961
申请日期:2024-06-25
公开号:CN118378198B
公开日期:2024-09-13
类型:发明专利
摘要
本发明提出了一种输电线路污闪故障预测方法及系统,属于电力系统自动化技术领域,包括:获取待预测绝缘子的输电线路图像、物理信息以及周围环境信息;对获取的输电线路图像进行图像分割并提取图像向量特征;对物理信息和环境信息进行数据预处理,生成物理特征和环境特征;构建故障概率的预测单元;将所述图像向量特征、物理特征和环境特征作为预测单元的输入,输出待预测绝缘子的故障发生概率及特征重要性列表;根据所述待预测绝缘子的故障发生概率与阈值相比较,返回预警信息。本发明通过双路径神经网络提取局部特征和微部特征,并融合物理信息与环境信息,提高模型的鲁棒性和预测结果的准确性。
技术关键词
绝缘子 污闪故障 周围环境信息 线路 物理 表达式 随机森林 局部特征提取 电力系统自动化技术 图像分割 计算机 图像处理模块 灰狼算法 样本 代表 数据处理模块 预测类别 处理器
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