摘要
本发明公开了一种基于人工智能的城市排水管网硫化氢迅捷预测和精准控制方法、系统、介质及设备,其方法包括步骤:获取水质水量样品数据集;将数据集输入校准的硫化氢产生量的预测模型,在加药和不加药条件分别输出对应的仿真浓度数据;根据数据集和不加药的仿真浓度数据,构建硫化物与硫化氢预测模型;将实时的水质水量数据输入硫化物与硫化氢预测模型,输出预测浓度;基于硫化物与硫化氢预测模型,结合数据集、加药条件及对应的仿真浓度数据,构建硫化物与硫化氢控制模型;将实时的水质水量数据、预测浓度数据及预设达标浓度作为硫化物与硫化氢控制模型的输入,输出控制参数并进行调控。本发明能够实现排水管网硫化氢浓度的迅捷预测和精准控制。
技术关键词
硫化氢
精准控制方法
城市排水管网
水量
水质
梯度提升决策树算法
加药
精准控制系统
执行存储器存储
仿真数据
功能模块
误差
校准
处理器
溶解氧
程序
规划