基于大数据的储能动力电池充放电状态预测方法及系统

本申请提供了一种基于大数据的储能动力电池充放电状态预测方法及系统，通过挖掘储能动力电池充放电数据的第一数据项描述子、第一电池工作状态描述子和第一环境温度描述子，同时整合各个描述子获得第一整合描述子，确定第一整合描述子与各个参考数据的第二整合描述子的共性度量结果，基于此确定储能动力电池充放电数据对应的参考储能动力电池充放电数据，以得到预测充放电状态。通过提取不同维度的数据特性，基于挖掘第一数据项描述子表征储能动力电池充放电数据的低级语义，挖掘第一电池工作状态描述子表征储能动力电池充放电数据的自相关语义和底层语义，挖掘第一环境温度描述子可以降低储能动力电池充放电数据中的扰动信息，增加预测精度。