一种智能化中间件的故障检测方法及系统

本发明提供一种智能化中间件的故障检测方法及系统，涉及数据处理技术领域，方法包括：采集中间件的指标数据；构建具有随机森林和支持向量机的异常检测模型，其中，随机森林与支持向量机连接；结合分位数损失函数和Adam优化器，对异常检测模型进行训练；利用训练后的异常检测模型对指标数据进行异常检测，输出异常指标数据；将异常检测模型作为故障诊断模型，利用带有各种故障类型的训练集对故障诊断模型进行训练；通过训练后的故障诊断模型对中间件进行故障检测，输出故障类型；根据故障类型，输出故障恢复方案。能够准确及时的检测中间件故障，缩短因故障导致的系统停机时长，增加系统稳定性。