一种基于样式条件信息的多风格图像卡通化方法

本发明提供一种基于样式条件信息的多风格图像卡通化方法，其包括：获取源域和目标域的训练集；包含两个用于促进多样式图像卡通化的关键组件，即分别设计了一个条件生成器和一个多风格学习判别器，将风格条件信息嵌入特征空间，提高模型实现不同卡通风格的能力；构建损失函数，引入条件对比损失用于促进不同风格的卡通图像生成；利用各损失值调整所述生成对抗网络模型的参数，优化生成器和判别器网络，并循环迭代多轮整个生成对抗网络模型，得到训练好的多风格卡通化生成式网络；将待处理的自然图像输入到训练好的多风格卡通化生成式网络，即可得到不同风格的卡通图像；本发明简化了不同风格图像的生成过程，只需要对模型进行一次训练，显著提高了效率。