摘要
本发明公开了一种乳腺癌预后风险评估方法及其系统,涉及计算机辅助医疗技术领域,包括癌症基因组图谱数据的获取与标准化处理与质量控制、建立Cox比例风险回归模型对各临床特征变量分别进行单因素和多因素分析后构建乳腺癌预后风险预测模型、构建可视化预测模型并显示进行有效风险评估。本发明基于氨基酸转运蛋白SLC7超家族成员分子的表达水平数据,来构建乳腺癌风险预测模型,不仅通过计算机能够可视化的得到患者的有效风险评估,且增加了现阶段乳腺癌肿瘤的预后评估数据的丰富性,避免了评估过程中的人工诊断或单一数据主观判断带来差异的问题,同时使得此乳腺癌预后风险评估模型变得更加健壮和高效。
技术关键词
预后风险评估
高通量测序数据
基因表达谱
乳腺癌分型
变量
风险预测模型
样本
计算机辅助医疗技术
人表皮生长因子受体
蛋白
分子
乳腺癌风险
量表
图谱
格式
数据获取单元
患者
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基站
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