一种情绪地图生成方法、设备、介质及产品

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一种情绪地图生成方法、设备、介质及产品
申请号:CN202410823207
申请日期:2024-06-25
公开号:CN119516032A
公开日期:2025-02-25
类型:发明专利
摘要
本发明公开一种情绪地图生成方法、设备、介质及产品,涉及数据处理领域。本申请通过认知心理学实验确定的视觉特征对情绪的影响关系,能够准确地识别和解决社区绿色空间设计中的关键情绪问题。且,在采用训练好的机器学习模型得到每个拍摄位置不同拍摄角度的情绪预测值后,对这一情绪预测值进行平均处理,得到每个拍摄位置的综合情绪值。采用ArcMap软件,将综合情绪值映射到投影坐标系上,并构建设定网格尺寸的渔网模型,将渔网模型中网格内所有位置的综合情绪值平均后作为网格情绪值赋予给对应的网格后,调整网格的颜色属性,就可以生成能够精确解释情绪体验原因以及指导绿色空间设计的情绪地图。
技术关键词
地图生成方法 渔网模型 视觉特征 线性回归模型 网格 训练机器学习模型 坐标系 标识牌 林木 处理器 强度 垃圾桶 关系 回归算法 计算机程序产品 随机森林 路灯 计算机设备
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