摘要
本发明公开了一种基于数字孪生的电主轴热误差预测方法,构建电主轴三维结构模型,对电主轴进行有限元热分析,得到电主轴仿真的稳态温度场模型,并初步筛选热敏感点作为温度测点;采用多目标进化算法优化温度测点的布局,实时采集温升信号以及热误差;将采集的温升信号输入建立的改进Transformer模型进行预测,得到热误差的预测结果;将预测结果的热误差与采集的热误差进行对比,根据对比结果调节稳态温度场模型和改进Transformer模型;根据调节后的稳态温度场模型和改进Transformer模型进行电主轴热误差预测。通过引入数字孪生建模思想,有效结合有限元数值建模获取的先验知识与人工智能算法的高性能估计特性,提高主轴几何误差预测精度。优化温升测点布局降低测试成本。
技术关键词
热误差预测方法
电主轴
稳态温度场
热分析
数字孪生建模
三维结构
激光位移传感器
编码块
解码
人工智能算法
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信号
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