基于YOLOv8算法的首印对版监测系统

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基于YOLOv8算法的首印对版监测系统
申请号:CN202410823741
申请日期:2024-06-25
公开号:CN118521775B
公开日期:2025-03-21
类型:发明专利
摘要
本发明涉及印刷生产系统技术领域,公开了基于YOLOv8算法的首印对版监测系统,包括:安装于印刷线上的视觉检测模块,所述视觉检测模块用于获取印刷线上印刷物体的图像数据;印刷原始稿扫描模块,用于获取原始印刷稿件图像数据,作为首印对版对比数据;印刷特征提取模块,用于识别提取印刷线上印刷物体图像数据特征点参数以及原始印刷稿件图像数据的特征点参数,所述特征点参数为形状参数,其包含中心坐标、长、宽与倾斜角度。本发明,针对印刷生产线的高生产量与高速印刷的特性,对视觉异常感知AI模型进行改进,以满足印刷生产的高效对版需求,应用印刷生产线的首印对版与后续印刷检测工作。
技术关键词
视觉检测模块 特征点 深度学习训练 监测系统 参数 图像 印刷生产线 扫描模块 物体 旋转框 特征提取模块 数据交互模块 梯度下降算法 坐标 数值 线阵相机 传播算法 印刷设备
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