基于数据挖掘的用户数据分析方法

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基于数据挖掘的用户数据分析方法
申请号:CN202410823807
申请日期:2024-06-25
公开号:CN118378053B
公开日期:2024-08-30
类型:发明专利
摘要
本申请涉及数据处理技术领域,具体涉及基于数据挖掘的用户数据分析方法,该方法包括:获取用户浏览的网页文本数据,对文本数据进行预处理,获取网页中所有语句以及对应的单词;基于网页文本数据中单词的词频及词性分布状态,构建网页关键词性特征系数;基于单词对于网页的重要程度及语句之间的语义相似程度,构建主题内容连贯指数;基于网页之间的内容相关性构建核心内容关联指数,获取阻尼系数,结合PageRank算法,获取用户浏览网页的数据分析结果。本申请旨在结合用户浏览网页的主要内容特征获取阻尼系数,避免PageRank算法中的阻尼系数过大或过小,影响用户数据分析结果的准确性。
技术关键词
数据分析方法 语句 网页关键词 特征值 指数 语义向量 阻尼 主题 文本 数据处理技术 神经网络模型 度量 字符 因子 算法 序列 关系
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