摘要
本发明公开了一种缺陷检测模型构建方法、缺陷检测方法、设备及介质,所属缺陷检测技术领域,包括:获取关于PCB电路板包含缺陷信息的图像样本集,并对所述图像样本集进行扩充得到扩充图像样本集;在YOLOv8n的Backbone网络中嵌入SEAttention注意力机制,并将所述YOLOv8n的Neck网络和所述Backbone网络中部分C2f模块替换为C3模块,生成改进YOLOv8n的缺陷检测模型;将所述扩充图像样本集作为所述缺陷检测模型的输入,采用Wise‑IoU损失函数进行训练,得到目标缺陷检测模型。解决了针对PCB电路板表面对于小尺寸缺陷的检测效果不好的问题。
技术关键词
检测模型构建方法
缺陷检测方法
样本
PCB电路板
注意力机制
网络
缺陷类别
模块
缺陷检测技术
处理器
图像分割
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