摘要
本申请适用于信息技术领域,提供了一种基于web workers的智能调度方法、系统、设备及介质,其中,所述方法包括:获取历史用户请求数据,采用决策树算法对所述历史用户请求数据进行数据分析,建立请求内容趋势模型;建立共享调度模型,所述共享调度模型用于共享不同请求内容之间的web workers配置方案;根据所述请求内容趋势模型,通过所述共享调度模型,获得web workers预配置方案;采用迁移学习技术,建立预训练模型,所述预训练模型用于生成不同业务领域的web workers预配置方案,本发明具有较强的适应性和扩展性,能够适应不断变化的业务需求,同时能够快速响应用户的请求。
技术关键词
预训练模型
迁移学习技术
决策树算法
智能调度方法
高维特征向量
复杂度
智能调度系统
IO密集型
数据分析法
数据依赖关系
负载均衡算法
埋点技术
操作系统
可读存储介质
分解算法
处理器
学习方法
综合型
系统为您推荐了相关专利信息
视频时空特征
文本生成方法
图像块
解码网络
矩阵
氢燃料电池
健康状态曲线
监测健康状态
时序预测模型
剩余使用寿命