摘要
本申请提供了一种智能柔性制鞋生产线及其方法,涉及制鞋加工领域,其采用基于深度学习的人工智能分析技术,通过对影响喷雾形成和喷胶效果的供胶压力值、雾化压力值这两个喷胶参数进行时序特征提取,同时对提供关于喷胶效果的直接反馈的鞋面施胶区域进行特征提取,进而对喷胶参数特征和喷胶质量特征进行联合考虑,从而更准确地预测和调整喷胶参数,以实现更好的喷胶效果。这样,能够实时地调整供胶压力和雾化压力,以应对生产过程中的波动,从而确保喷胶的均匀性和稳定性,提高鞋面的加工质量。
技术关键词
制鞋生产线
鞋面喷胶
矩阵
压力
时序特征
特征提取单元
喷胶工艺
卷积神经网络模型
人工智能分析技术
柔性
参数
编码器
解码器
解码单元
数据编码
图像
系统为您推荐了相关专利信息
耐火性能检测装置
实时重构方法
滑动时间窗
递归神经网络
矩阵
鞋垫本体
测力功能
压力动态监测
监测算法
外侧纵弓
波束赋形设计
波束成形向量
协方差矩阵
黎曼
线性阵列天线